3月12日，應急管理部發(fā)文稱：在積極探索“人工智能+應急管理”應用場景，著力運用科技信息化手段改變應急管理戰(zhàn)斗力生成模式，完成“久安”大模型對Deepseek滿血版的集成，并面向全國應急管理系統(tǒng)開放使用。

　　Deepseek滿血版大模型發(fā)布后，應急管理部迅即組織技術(shù)力量開展攻關研究，搭建國產(chǎn)算力集群，完成DeepSeek版大模型在應急云的私有化部署。通過深度融合應急管理領域海量專業(yè)知識，對“久安”大模型進行多輪優(yōu)化迭代，進一步提升了大模型知識能力的準確性、完整性、邏輯性，能夠在智能監(jiān)測預警、賦能基層執(zhí)法、輔助指揮決策、支撐應急救援等應用場景中，為全國應急管理系統(tǒng)提供更加智能、更加精準、范圍更廣的大模型服務，有效滿足應急管理人員業(yè)務技術(shù)融合創(chuàng)新的應用需求。

　　下一步，應急管理部將持續(xù)深化實施“智慧應急”戰(zhàn)略，拓展大模型應用場景，構(gòu)建“智慧應急大腦”，以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能應急管理新質(zhì)戰(zhàn)斗力，為建設更高水平的平安中國提供更為有力的支撐。

　　作為消防應急管理的重要組成部分，這一變化將對消防行業(yè)產(chǎn)生深遠影響，同時也為有意考取一級注冊消防工程師及從事消防相關行業(yè)的人員帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。

　　“久安”升級版大模型集成了DeepSeek滿血版的核心技術(shù)，實現(xiàn)了在應急云上的私有化部署。

　　這一變化使得消防應急管理能夠充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)，實現(xiàn)智能監(jiān)測預警、賦能基層執(zhí)法、輔助指揮決策和支撐應急救援等功能。通過深度學習應急管理領域的海量專業(yè)知識，大模型能夠提供更智能的決策支持，有效提升消防應急管理的效率和準確性。

　　智能監(jiān)測預警：借助大模型的數(shù)據(jù)分析能力，消防部門可以實現(xiàn)對火情、險情的實時監(jiān)測和預警，及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在風險，降低火災等災害的發(fā)生概率。

　　基層執(zhí)法賦能：大模型為基層消防執(zhí)法人員提供了豐富的專業(yè)知識和決策支持，幫助他們更準確地判斷和處理各類消防違規(guī)行為，提升執(zhí)法效率和公信力。

　　輔助指揮決策：在火災等災害發(fā)生時，大模型能夠迅速分析災情數(shù)據(jù)，為指揮員提供科學的決策依據(jù)，優(yōu)化救援方案，確保救援行動的高效和安全。

　　“久安”升級版大模型的上線不僅改變了消防應急管理的模式，也為消防行業(yè)的人才培養(yǎng)與職業(yè)發(fā)展帶來了新的機遇。

　　提升專業(yè)技能要求：隨著消防應急管理的智能化水平提高，對從業(yè)人員的專業(yè)技能要求也將相應提升。一級注冊消防工程師需要掌握更多的智能化技術(shù)和知識，以更好地適應新的工作環(huán)境和需求。

　　拓寬職業(yè)發(fā)展路徑：大模型的應用為消防行業(yè)帶來了新的業(yè)務領域和崗位需求。例如，數(shù)據(jù)分析師、AI算法工程師等新興崗位將成為消防行業(yè)的重要組成部分，為從業(yè)人員提供更多的職業(yè)發(fā)展機會。

　　面對“久安”升級版大模型帶來的變革與機遇，消防工程師應采取積極的措施來應對。

　　加強學習與實踐：從業(yè)人員應加強對智能化技術(shù)的學習和實踐，掌握大模型的基本原理和應用方法，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平。

　　關注行業(yè)動態(tài)與趨勢：密切關注消防行業(yè)的新動態(tài)和趨勢，了解大模型等智能化技術(shù)在消防應急管理中的應用情況和前景，為未來的職業(yè)發(fā)展做好準備。

　　積極參與交流與合作：加強與行業(yè)內(nèi)外的交流與合作，分享經(jīng)驗和成果，共同探討智能化變革帶來的機遇與挑戰(zhàn)，共同推動消防行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

　　綜上所述，作為消防行業(yè)的一員或未來的從業(yè)者，應積極應對這一變革帶來的挑戰(zhàn)與機遇，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和技能水平，這樣才能走的更為長遠。

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